SOLUTION CALYPS SANIIA

Anticiper les flux de patients

OPTIMISER LA COORDINATION AU SEIN D’UN HÔPITAL, GRÂCE À L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Les hôpitaux sont confrontés à des problèmes de coûts, d’efficacité, de stress et de qualité. Souvent, une utilisation inappropriée des ressources humaines ou matérielles entraîne une diminution de l’efficacité des opérations quotidiennes. Ceci induit des conséquences sur la qualité des soins, provoque des retours indésirables de patients, augmente le coût des plateaux techniques, allonge la durée des séjours. La baisse de qualité de vie au travail amène aussi plus l’absentéisme au sein du personnel soignant.

La situation actuelle est de plus en plus compliquée à gérer : trop d’activités imprévues, un contexte et des circonstances qui changent rapidement, des pics d’activité de plus en plus fréquents, une pression accrue dans la prise de décision, un stress sur les ressources humaines, une utilisation non optimale des ressources, des coûts de plus en plus élevés, des systèmes d’information cloisonnés, un vaste volume de données inexploitées…

Il en résulte des effets coûteux qui pourraient être évités. L’épuisement des équipes médicales et paramédicales conduit parfois à des erreurs humaines. L’utilisation non coordonnée des ressources génère des encombrements et des temps d’attente. Des analyses basées des connaissances incomplètes limitent la portée des actions, ou créent des économies sans impact. Sans parler du ressenti du corps médical, qui passe trop de temps derrière un écran et doit remplir de plus en plus de formulaires.

La solution CALYPS Saniia en 4 modules

CALYPS Saniia est une Intelligence Artificielle avancée. Elle apprend de la réalité capturée par la collecte de données en temps réel, anticipe les événements imprévus, prévoit les activités qui en découlent (et leur durée), prescrit la meilleure allocation possible des ressources (y compris les lits) et produit un calendrier qui limite l’incertitude au minimum.

CALYPS Saniia - modules

Les modules en détails

Module URGENCES

Réduire le stress des soignants et améliorer le qualité des soins en prédisant les admissions (y compris le nombre de séniors), la tension, les sorties, les hospitalisations

Module PARCOURS

Programmer les parcours patients en prédisant les hospitalisations non programmées, anticiper leurs impacts et améliorer l’efficience des services en fonction

Module DOTATION RH

Planifier sans perdre de temps les équipes soignantes en tenant compte des impondérables, des désirs, en maximisant la qualité de vie au travail tout en préservant la qualité des soins

Module HOSPITALISATIONS

Optimiser l'allocation des lits en prédisant les hospitalisations non programmées, en anticipant leurs impacts et en les intégrant dans le planning des activités programmées

Qu’est-ce que CALYPS Saniia ?

La solution CALYPS Saniia fait plus que de traiter les données. Elle réduit drastiquement le problème de la capacité de traitement de l’information par des humains face à une génération de données toujours plus conséquente. Grâce à l’IA, l’hôpital souffre moins : il anticipe et prépare ses ressources pour répondre au mieux à la pression, tout en fluidifiant le parcours du patient et en limitant le stress de son personnel. Les médecins, la direction de l’hôpital ou le service informatique sont satisfaits de la valeur apportée par CALYPS Saniia, à en juger par leurs témoignages positifs.

Les activités et les opérations sont considérablement améliorées grâce à la planification fournie par CALYPS Saniia. L’IA contribue à réaliser des gains d’efficacité élevés et un travail de qualité, dans de meilleures conditions. Il en résulte une utilisation optimisée des ressources, des services plus rentables et, au final, des soins aux patients améliorés.

Cette vidéo de 3 min explique les bénéfices de la science des données appliquée à la santé, avec la solution CALYPS Saniia mise en œuvre au Centre Hospitalier de Valenciennes depuis 2019 :

Vous travaillez avec des solutions informatiques qui ne sont pas (encore) interopérables ?

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