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Le CENTRE HOSPITALIER de VALENCIENNES (CHV) est régulièrement cité comme l'un des trois plus importants hôpitaux généraux de France. Avec une capacité de 1850 lits - proche de celle du CHUV à Lausanne ou des HUG à Genève - dont plus de la moitié en Chirurgie, Médecine et Obstétrique, cet établissement innovant confirme chaque jour son rôle d'hôpital de référence au sein du territoire de santé Hainaut-Cambrésis.

CENTRE HOSPITALIER de VALENCIENNCES: LE DÉFI

Données temporelles pour prédire le futur en utilisant le machine learning

Après avoir mis en place le tableau de bord pour optimiser l’organisation et la planification des opérations ambulatoires dans un hôpital suisse, notre équipe a réalisé qu’elle pouvait faire plus que représenter le passé : nous disposions de données sous forme de séries temporelles, bien adaptées à l’utilisation du Machine Learning (ML).

Les urgences perturbent la planification des soins et créent de l'incertitude

Lors d’une discussion avec un consortium d’hôpitaux parisiens, nous avons compris que l’incertitude était à son comble lorsqu’il fallait intégrer les arrivées des urgences dans un flux planifié. Les urgences générant environ 30% des hospitalisations sur une année, elles vont d’une manière ou d’une autre perturber l’organisation et la planification des soins.

NOTRE SOLUTION: DATA SCIENCE

Préparation des données de santé pour l'ingénierie des caractéristiques

La mise en place de CALYPS Saniia, une solution d’intelligence artificielle basée sur la science des données, a été mise en œuvre progressivement au Centre Hospitalier de Valenciennes, en commençant par l’intégration des données de santé. Premièrement, la préparation des données: à chaque itération, l’objectif était d’évaluer les variables qui impactent les prédictions et de les prendre en compte dans notre modèle prédictif. Ce n’est qu’ensuite que nous avons intégré des données extérieures à l’hôpital, comme la météo, les lieux de sport, les événements culturels, les jours fériés ou le calendrier des vacances.

L'évangélisation des prédictions est essentielle pour favoriser leur adoption

Nous avons travaillé main dans la main avec le personnel médical qui devait interpréter et agir sur ces prédictions. La collaboration interne (1), l’évangélisation (2) et la formation (3) sont trois éléments clés de l’adhésion au système, de la confiance dans les prédictions et de l’apaisement de toute crainte résiduelle.

AVANTAGES POUR LE CHV

Au cours de l’été 2019, CALYPS a démarré une expérience en temps réel au Centre Hospitalier de Valenciennes et, six semaines plus tard, a fourni des prédictions quotidiennes des arrivées d’urgence avec une précision de >90% sur la période. Découvrez le fonctionnement de CALYPS Saniia dans ce flash d’information diffusé sur la chaîne de télévision nationale France 2 (3 min) :

CALYPS Saniia révolutionne l’approche d’un service comme le nôtre et nous permet d’anticiper les tensions au sein de l’hôpital. Les résultats sont impressionnants : ils aident mes équipes à mieux répondre aux défis posés par l’augmentation constante des admissions.

Dr. Antoine MAISONNEUVE
Chef du service des urgences au Centre Hospitalier de Valenciennes
Frédéric ANDRÉ
Directeur des services informatiques au centre hospitalier de valenciennes

CALYPS Saniia s’inscrit dans un plan global visant à trouver de nouvelles marges de manœuvre organisationnelles et budgétaires en utilisant l’iA et l’analyse des données de notre SIH. C’est le premier résultat de notre politique de transformation numérique passant par notre Health Data Hub. L’intégration de CALYPS Saniia dans notre établissement a été rapide et facile.

Grâce au savoir-faire et au professionnalisme de l’équipe Calyps, la plateforme a permis d’identifier un ROI tangible. Au vu des résultats prometteurs, nous souhaitons mettre CALYPS Saniia à la disposition de tous les grands services de notre hôpital.

Frédéric BRABANT
Directeur de la performance au Centre Hospitalier de Valenciennes

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